coconet-binning
Depended on by
Depends On
- psutil (
psutil) - pyyaml (
pyyaml) - numpy (
numpy) - pandas (
pandas>=1.0) - h5py (
h5py) - scikit-learn (
scikit-learn) - scipy (
scipy) - scikit-bio (
scikit-bio >=0.5.6) - torch (
torch>=1.0) - Biopython (
Biopython) - python-igraph (
python-igraph>=0.8) - pysam (
pysam>=0.16) - pybind11 (
pybind11) - hnswlib (
hnswlib)
Depends On
- psutil (
psutil) - pyyaml (
pyyaml) - numpy (
numpy) - pandas (
pandas>=1.0) - h5py (
h5py) - scikit-learn (
scikit-learn) - scipy (
scipy) - scikit-bio (
scikit-bio >=0.5.6) - torch (
torch>=1.0) - Biopython (
Biopython) - python-igraph (
python-igraph>=0.8) - pysam (
pysam>=0.16) - pybind11 (
pybind11) - hnswlib (
hnswlib)
Depends On
- argparse (
argparse) - psutil (
psutil) - pyyaml (
pyyaml==5.1.0) - numpy (
numpy) - pandas (
pandas>=1.0) - h5py (
h5py) - scikit-learn (
scikit-learn) - scipy (
scipy) - scikit-bio (
scikit-bio >=0.5.6) - torch (
torch>=1.0) - Biopython (
Biopython) - python-igraph (
python-igraph>=0.8) - pysam (
pysam>=0.16) - pybind11 (
pybind11) - hnswlib (
hnswlib)
Depends On
- argparse (
argparse) - psutil (
psutil) - pyyaml (
pyyaml==5.1.0) - numpy (
numpy) - pandas (
pandas>=1.0) - h5py (
h5py) - scikit-learn (
scikit-learn) - scipy (
scipy) - scikit-bio (
scikit-bio >=0.5.6) - torch (
torch>=1.0) - Biopython (
Biopython) - python-igraph (
python-igraph>=0.8) - pysam (
pysam>=0.16) - pybind11 (
pybind11) - hnswlib (
hnswlib)
Depends On
- argparse (
argparse) - psutil (
psutil) - pyyaml (
pyyaml==5.1.0) - numpy (
numpy) - pandas (
pandas>=1.0) - h5py (
h5py) - scikit-learn (
scikit-learn) - scikit-bio (
scikit-bio >=0.5.6) - torch (
torch>=1.0) - Biopython (
Biopython) - python-igraph (
python-igraph>=0.8) - pysam (
pysam>=0.16) - pybind11 (
pybind11) - hnswlib (
hnswlib)
Depends On
- numpy (
numpy) - pandas (
pandas) - h5py (
h5py) - sklearn (
sklearn) - torch (
torch) - progressbar (
progressbar) - Biopython (
Biopython) - click (
click) - python-igraph (
python-igraph==0.7.1.post6) - leidenalg (
leidenalg==0.7.0)